Тестовый режим. Сайт работает в тестовом режиме: разделы наполняются, цены и статусы могут быть неточными. Сообщить об ошибке

Глоссарий ИИ простыми словами

41 термин, без которых сложно разобраться в нейросетях: от промпта и токенов до RAG и ИИ-агентов. Коротко и с примерами.

Найдено: 41
A–Z

AGIArtificial General Intelligence

Общий искусственный интеллект — гипотетическая система, которая решает любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Сегодняшние нейросети к нему не относятся.

Основы

APIApplication Programming Interface

Способ подключить нейросеть к своему сайту, боту или таблице и платить за каждый запрос, а не за подписку.

Разработка

Few-shotfew-shot prompting

Промпт с несколькими примерами нужного ответа. Нейросеть повторяет их формат и стиль — так проще получить предсказуемый результат.

GPTGenerative Pre-trained Transformer

Тип языковых моделей на архитектуре трансформер. Отсюда название ChatGPT; само сокращение используют и другие компании.

Модели

LLMLarge Language Model

Большая языковая модель — нейросеть, обученная на огромном объёме текстов. Основа ChatGPT, Claude, GigaChat, Алисы AI и DeepSeek.

MCPModel Context Protocol

Открытый стандарт, по которому ИИ-ассистенты подключаются к внешним инструментам и данным: файлам, календарю, CRM.

Разработка

RAGRetrieval-Augmented Generation

Подход, при котором модель сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает по ним. Так ассистент отвечает по базе знаний компании.

Разработка

Zero-shotzero-shot prompting

Запрос без примеров: только описание задачи. Работает для простых задач; для сложных лучше добавить примеры (few-shot).

Промпты
А

Апскейлupscaling

Увеличение разрешения изображения с помощью нейросети: она дорисовывает детали, а не просто растягивает пиксели.

Изображения и звук
Б

Бенчмаркbenchmark

Набор тестов для сравнения моделей: математика, код, знания. Высокий балл не гарантирует, что модель лучше справится именно с вашей задачей.

Модели
В

Вайб-кодингvibe coding

Создание программ и сайтов в диалоге с ИИ: человек описывает, что нужно, нейросеть пишет код.

РазработкаГде применить →

Векторная база данныхvector database

Хранит тексты в виде эмбеддингов и ищет по смыслу, а не по точному совпадению слов. Основа RAG.

Разработка
Г

Галлюцинацияhallucination

Уверенный, но выдуманный ответ: несуществующая статья закона, ложная цифра, фальшивая ссылка. Поэтому важные факты нужно проверять.

Основы

Генеративный ИИgenerative AI

Нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео, код.

Основы
Д

Датасетdataset

Набор данных для обучения или проверки модели: тексты, картинки с подписями, диалоги.

Модели

Джейлбрейкjailbreak

Попытка обойти ограничения модели хитрым запросом. Разработчики постоянно закрывают такие лазейки.

Промпты

Дипфейкdeepfake

Поддельное видео, фото или голос реального человека, созданные нейросетью. Часто используется мошенниками.

Изображения и звук

Диффузионная модельdiffusion model

Модель, которая создаёт изображение из шума, шаг за шагом убирая его по описанию. Так работают Kandinsky и Midjourney.

Изображения и звукГде применить →

Дообучениеfine-tuning

Дополнительное обучение готовой модели на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу или писала в нужном стиле.

Модели
И

ИИ-агентAI agent

Ассистент, который сам выполняет шаги задачи: ищет информацию, открывает файлы, заполняет формы, проверяет результат.

Основы

Инпейнтингinpainting

Замена или дорисовка части изображения: убрать лишний предмет, поменять фон, дорисовать руку.

Изображения и звук

Инференсinference

Работа уже обученной модели — получение ответа на запрос. За инференс вы платите по токенам в API.

Модели
К

Контекстное окноcontext window

Сколько текста модель учитывает за один раз: ваш запрос, файлы и историю диалога. Измеряется в токенах.

Основы
Л

Лимитыrate limits

Ограничения на число запросов или сообщений за период. Есть почти у всех бесплатных тарифов.

Основы
М

Машинное обучениеmachine learning

Подход, при котором программа учится на примерах, а не по заранее прописанным правилам.

Основы

Мультимодальностьmultimodality

Способность модели работать с разными типами данных: текстом, изображениями, звуком, видео.

Модели
Н

Нейросетьneural network

Математическая модель из множества связанных «нейронов», которая учится находить закономерности в данных.

Основы
О

Открытая модельopen-weights model

Модель, веса которой опубликованы: её можно скачать и запустить на своём сервере. Например, DeepSeek и Qwen.

Модели
П

Параметрыparameters

Числа внутри нейросети, которые настраиваются при обучении. Размер модели указывают в миллиардах параметров.

Модели

Промптprompt

Текстовый запрос к нейросети: что сделать, в каком виде и с какими данными. От промпта больше всего зависит качество ответа.

Промпт-инжинирингprompt engineering

Навык составлять запросы так, чтобы нейросеть отвечала точно и предсказуемо.

Р

Распознавание речиspeech-to-text, STT

Перевод аудио в текст: расшифровка созвонов, голосовых сообщений, интервью.

Изображения и звук

Режим рассужденийreasoning

Режим, в котором модель сначала «думает» — разбирает задачу по шагам — и только потом отвечает. Медленнее, но точнее в математике и логике.

Модели
С

Синтез речиtext-to-speech, TTS

Озвучка текста искусственным голосом. Современные сервисы звучат почти как живой диктор.

Изображения и звук

Системный промптsystem prompt

Скрытая инструкция, которая задаёт поведение ассистента на весь диалог: роль, тон, запреты.

Промпты
Т

Температураtemperature

Настройка случайности ответа. Низкая — точные и одинаковые ответы, высокая — более творческие и разнообразные.

Модели

Токенtoken

Кусочек слова, которым модель читает и пишет текст. По токенам считают лимиты и цену. В русском языке слово — это обычно 2–4 токена.

Основы

Трансформерtransformer

Архитектура нейросетей, на которой построены почти все современные языковые модели.

Модели
Ц

Цепочка рассужденийchain of thought

Приём, когда модель просят решать задачу по шагам. Снижает число ошибок в расчётах и логике.

Промпты
Ч

Чат-ботchatbot

Программа, с которой общаются в формате переписки. Современные чат-боты работают на LLM.

Основы
Э

Эмбеддингembedding

Представление текста в виде набора чисел, где похожие по смыслу фразы оказываются рядом. Нужен для поиска по смыслу.

Разработка