AGIArtificial General Intelligence
Общий искусственный интеллект — гипотетическая система, которая решает любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Сегодняшние нейросети к нему не относятся.
41 термин, без которых сложно разобраться в нейросетях: от промпта и токенов до RAG и ИИ-агентов. Коротко и с примерами.
Общий искусственный интеллект — гипотетическая система, которая решает любые интеллектуальные задачи на уровне человека. Сегодняшние нейросети к нему не относятся.
Способ подключить нейросеть к своему сайту, боту или таблице и платить за каждый запрос, а не за подписку.
Промпт с несколькими примерами нужного ответа. Нейросеть повторяет их формат и стиль — так проще получить предсказуемый результат.
Тип языковых моделей на архитектуре трансформер. Отсюда название ChatGPT; само сокращение используют и другие компании.
Большая языковая модель — нейросеть, обученная на огромном объёме текстов. Основа ChatGPT, Claude, GigaChat, Алисы AI и DeepSeek.
Открытый стандарт, по которому ИИ-ассистенты подключаются к внешним инструментам и данным: файлам, календарю, CRM.
Подход, при котором модель сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает по ним. Так ассистент отвечает по базе знаний компании.
Запрос без примеров: только описание задачи. Работает для простых задач; для сложных лучше добавить примеры (few-shot).
Увеличение разрешения изображения с помощью нейросети: она дорисовывает детали, а не просто растягивает пиксели.
Набор тестов для сравнения моделей: математика, код, знания. Высокий балл не гарантирует, что модель лучше справится именно с вашей задачей.
Создание программ и сайтов в диалоге с ИИ: человек описывает, что нужно, нейросеть пишет код.
Хранит тексты в виде эмбеддингов и ищет по смыслу, а не по точному совпадению слов. Основа RAG.
Уверенный, но выдуманный ответ: несуществующая статья закона, ложная цифра, фальшивая ссылка. Поэтому важные факты нужно проверять.
Нейросети, которые создают новый контент: тексты, изображения, музыку, видео, код.
Набор данных для обучения или проверки модели: тексты, картинки с подписями, диалоги.
Попытка обойти ограничения модели хитрым запросом. Разработчики постоянно закрывают такие лазейки.
Поддельное видео, фото или голос реального человека, созданные нейросетью. Часто используется мошенниками.
Модель, которая создаёт изображение из шума, шаг за шагом убирая его по описанию. Так работают Kandinsky и Midjourney.
Дополнительное обучение готовой модели на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу или писала в нужном стиле.
Ассистент, который сам выполняет шаги задачи: ищет информацию, открывает файлы, заполняет формы, проверяет результат.
Замена или дорисовка части изображения: убрать лишний предмет, поменять фон, дорисовать руку.
Работа уже обученной модели — получение ответа на запрос. За инференс вы платите по токенам в API.
Сколько текста модель учитывает за один раз: ваш запрос, файлы и историю диалога. Измеряется в токенах.
Ограничения на число запросов или сообщений за период. Есть почти у всех бесплатных тарифов.
Подход, при котором программа учится на примерах, а не по заранее прописанным правилам.
Способность модели работать с разными типами данных: текстом, изображениями, звуком, видео.
Математическая модель из множества связанных «нейронов», которая учится находить закономерности в данных.
Модель, веса которой опубликованы: её можно скачать и запустить на своём сервере. Например, DeepSeek и Qwen.
Числа внутри нейросети, которые настраиваются при обучении. Размер модели указывают в миллиардах параметров.
Текстовый запрос к нейросети: что сделать, в каком виде и с какими данными. От промпта больше всего зависит качество ответа.
Навык составлять запросы так, чтобы нейросеть отвечала точно и предсказуемо.
Перевод аудио в текст: расшифровка созвонов, голосовых сообщений, интервью.
Режим, в котором модель сначала «думает» — разбирает задачу по шагам — и только потом отвечает. Медленнее, но точнее в математике и логике.
Озвучка текста искусственным голосом. Современные сервисы звучат почти как живой диктор.
Скрытая инструкция, которая задаёт поведение ассистента на весь диалог: роль, тон, запреты.
Настройка случайности ответа. Низкая — точные и одинаковые ответы, высокая — более творческие и разнообразные.
Кусочек слова, которым модель читает и пишет текст. По токенам считают лимиты и цену. В русском языке слово — это обычно 2–4 токена.
Архитектура нейросетей, на которой построены почти все современные языковые модели.
Приём, когда модель просят решать задачу по шагам. Снижает число ошибок в расчётах и логике.
Программа, с которой общаются в формате переписки. Современные чат-боты работают на LLM.
Представление текста в виде набора чисел, где похожие по смыслу фразы оказываются рядом. Нужен для поиска по смыслу.
Такого термина пока нет. Напишите нам в Telegram — добавим.